Πλαίσιο
Το έργο FFplus, το οποίο χρηματοδοτείται από την Κοινή Επιχείρηση EuroHPC (EuroHPC Joint Undertaking), αποσκοπεί στην ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας και της ικανότητας καινοτομίας των ευρωπαϊκών ΜμΕ, παρέχοντάς τους τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν υπολογιστική υψηλών επιδόσεων (HPC) για την προώθηση της ψηφιακής έρευνας και ανάπτυξης και των επιχειρηματικών διαδικασιών.
Μέσω έξι (6) ανοικτών προσκλήσεων υποβολής προτάσεων που διανέμουν πάνω από 24 εκατ. ευρώ μέσω χρηματοδοτικής στήριξης σε τρίτους (FSTP), το FFplus θα χρηματοδοτήσει επιχειρηματικά πειράματα και μελέτες καινοτομίας, συμπεριλαμβανομένων έργων για την παραγωγική ΤΝ, όπως τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM).
Αυτή η δεύτερη ανοικτή πρόσκληση απευθύνεται σε ΜμΕ και νεοφυείς επιχειρήσεις με ειδίκευση στην ΤΝ και την υπολογιστική υψηλών επιδόσεων, στηρίζοντας τις στην ανάπτυξη μοντέλων παραγωγικής ΤΝ μεγάλης κλίμακας για την τόνωση της τεχνολογικής ανάπτυξης, της καινοτομίας και της επεκτασιμότητας σε ολόκληρη την Ευρώπη.
Ομάδες-στόχοι
- ΜΜΕ
- Νεοφυείς επιχειρήσεις
Επιλέξιμη χρηματοδότηση
- Συνολική διαθέσιμη χρηματοδότηση: 4 εκατ. ευρώ
- Μέγιστη συνολική χρηματοδότηση για κάθε μελέτη καινοτομίας: 300.000 ευρώ
- Οι δικαιούχοι θα λάβουν χρηματοδότηση ύψους 100 % των πραγματοποιηθεισών, επιλέξιμων άμεσων δαπανών που είναι αναγκαίες για την ολοκλήρωση των πειραματικών δραστηριοτήτων
Κριτήρια επιλεξιμότητας
- Ο συνολικός αριθμός των εταίρων της κοινοπραξίας περιορίζεται σε τρεις (3),
- Οι οργανισμοί να είναι εγκατεστημένοι σε κράτος μέλος της ΕΕ,
- Οι Οργανισμοί να είναι εγκατεστημένοι σε τρίτες χώρες: χώρες του ΕΟΧ που περιλαμβάνονται στον κατάλογο και χώρες συνδεδεμένες με το πρόγραμμα «Ψηφιακή Ευρώπη», στις οποίες η συμφωνία σύνδεσης τέθηκε σε ισχύ πριν από τη λήξη της προθεσμίας υποβολής της παρούσας πρόσκλησης είναι επιλέξιμες για χρηματοδότηση,
- Τα φυσικά πρόσωπα (φυσικά πρόσωπα) δεν είναι επιλέξιμα για χρηματοδότηση.
Αναμενόμενα αποτελέσματα
- Επίδειξη πλήρους ευθυγράμμισης με τους στόχους του FFplus, εξηγώντας γιατί η παραγωγική ΤΝ είναι απαραίτητη για την επιχειρηματική πρόκληση και γιατί τα υφιστάμενα μοντέλα είναι ανεπαρκή.
- Καθορισμός σαφούς οράματος επιτυχίας που να δείχνει τον επιχειρηματικό αντίκτυπο της χρήσης HPC, να θέσει συγκεκριμένους στόχους και να περιγράψει ένα σχέδιο δράσης δομημένο γύρω από τον κύκλο ζωής του ML (προετοιμασία δεδομένων, ανάπτυξη μοντέλων, αξιολόγηση).
- Παροχή πλήρους περιγραφής των συνόλων δεδομένων εκπαίδευσης, των χαρακτηριστικών του μοντέλου (τύπος, μέγεθος, παράμετροι, αρχιτεκτονική) και των αναμενόμενων επιδόσεων, συμπεριλαμβανομένων μετρήσεων, δεικτών αναφοράς και σχεδίων αναπαραγωγιμότητας.
- Προσδιορισμός και πρόταση στρατηγικών μετριασμού για κινδύνους όπως η μεροληψία, ‘hallucinations’ ή μετατόπιση μοντέλου, σύμφωνα με τις αξιόπιστες κατευθυντήριες γραμμές της ΕΕ για την ΤΝ.
- Αιτιολόγηση κατανομής των πόρων (δαπάνες προσωπικού και υπολογιστικών πόρων) και υποβολή ενός ολοκληρωμένου σχεδίου διαχείρισης δεδομένων που αφορά τις αρχές FAIR, την πρόσβαση σε δεδομένα, την προστασία της ιδιωτικής ζωής και τις πολιτικές κοινής χρήσης.
- Στήριξη της FFplus για την παραγωγή επιτυχημένων παραδειγμάτων που αναδεικνύουν τις επιχειρηματικές, κοινωνικές και περιβαλλοντικές επιπτώσεις και παρέχουν μια προτελική έκθεση αποτελεσμάτων και επιπτώσεων έως τον 7ο μήνα για την αξιολόγηση της επιλεξιμότητας για συνέχιση.
Χρονοδιάγραμμα
- Ανοικτή ημερομηνία: 3 Δεκεμβρίου 2025
- Ημερομηνία λήξης: 25 Φεβρουαρίου 2026 και ώρα 17.00 (ώρα Βρυξελλών)
- Αναμενόμενη διάρκεια συμμετοχής: 10 μήνες, με στοχευμένη έναρξη την 1η Ιουλίου 2026
*
Aναδημοσίευση άρθρου: ‘Second call for innovation studies for the development of generative AI models‘, created by Caterina Bortolaso, Digital Skills & Jobs Platform.
Επιμέλεια μετάφρασης: Εθνική Συμμαχία για τις Ψηφιακές Δεξιότητες & την Απασχόληση
