Το Παρατηρητήριο Καινοτόμου Επιχειρηματικότητας της Περιφέρειας Κρήτης, το Επιστημονικό και Τεχνολογικό Πάρκο Κρήτης και ο Ευρωπαϊκός Κόμβος Καινοτομίας για την Ψηφιακή Διακυβέρνηση GR digiGOV-innoHUB συνεχίζουν τη σειρά εκπαιδευτικών σεμιναρίων τους με τη διοργάνωση του 2ου σεμιναρίου, το οποίο θα πραγματοποιηθεί στις 24 Φεβρουαρίου 2026, από τις 15.00 έως τις 19.00. Η προθεσμία υποβολής αιτήσεων λήγει στις 18 Φεβρουαρίου 2026. Το σεμινάριο έχει τίτλο:
«Αξιοποίηση Εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης»
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη επιχειρήσεων και φορέων που επιθυμούν να γνωρίσουν και να αξιοποιήσουν σύγχρονες εφαρμογές και εργαλεία ΤΝ στο πλαίσιο της επαγγελματικής τους δραστηριότητας.
Η εκπαιδευτική αυτή πρωτοβουλία περιλαμβάνει σειρά τεσσάρων σεμιναρίων, διάρκειας 3 έως 4 ωρών το καθένα, με τις ακόλουθες θεματικές ενότητες:
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη – Πρακτικές Εφαρμογές και Σενάρια Χρήσης (Ολοκληρώθηκε: 28 Νοεμβρίου 2025)
- Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης – Εφαρμογές στον Τομέα της Αγροδιατροφής (Τρίτη, 24 Φεβρουαρίου 2026, 15:00 – 19:00)
- Τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης – Εφαρμογές στον Τομέα του Περιβάλλοντος και της Ενέργειας (Τετάρτη, 18 Μαρτίου 2026, 15:00 – 19:00)
- Ψηφιακές Τεχνολογίες – Εργαλεία και Εφαρμογές για τον Σύγχρονο Οργανισμό (Τετάρτη, 1 Απριλίου 2026, 15:00 – 19:00)
Που απευθύνεται
Το σεμινάριο απευθύνεται σε επαγγελματίες αγροδιατροφής, γεωπόνους, αγρότες, στελέχη επιχειρήσεων και φορέων τροφίμων, καθώς και σε φοιτητές γεωπονικών και τεχνολογικών επιστημών.
Στόχοι
- Να παρουσιαστούν οι βασικές έννοιες της ΤΝ με έμφαση στη Μηχανική Μάθηση, το NLP και την Υπολογιστική Όραση στον χώρο της αγροδιατροφής.
- Να κατανοήσουν οι συμμετέχοντες πώς η ΤΝ μπορεί να βελτιώσει την παραγωγικότητα, την ποιότητα και τη βιωσιμότητα στη γεωργία και τη βιομηχανία τροφίμων.
- Να αναδειχθούν σύγχρονες πρακτικές εφαρμογές σε καλλιέργειες, επεξεργασία τροφίμων, εφοδιαστική αλυσίδα και ανάλυση καταναλωτικών τάσεων.
- Να εξεταστούν ζητήματα ηθικής και βιωσιμότητας, όπως η δίκαιη πρόσβαση στην τεχνολογία και η προστασία των δεδομένων παραγωγών και καταναλωτών.
Ενότητες
Εισαγωγή στις βασικές έννοιες ΤΝ για την Αγροδιατροφή
- Τι είναι η ΤΝ και πώς εφαρμόζεται στη γεωργία και τη βιομηχανία τροφίμων.
- Παρουσίαση βασικών τεχνικών: ML, NLP, Υπολογιστική Όραση.
- Ο ρόλος των δεδομένων (αισθητήρες πεδίου, δορυφορικές εικόνες, δεδομένα παραγωγής, αγορές τροφίμων).
Πρακτικές εφαρμογές ΤΝ στην Αγροδιατροφή
- Έξυπνα συστήματα παρακολούθησης καλλιεργειών με ML και πρόβλεψη ασθενειών φυτών, με δυνατότητα αυτόματης ερμηνείας και καθοδήγησης προς τον παραγωγό.
- NLP για ανάλυση αγροτικών δεδομένων, αγροτικών πολιτικών και καταναλωτικών αναφορών, με άμεση παροχή κατανοητών συμπερασμάτων.
- Υπολογιστική όραση για ανίχνευση ασθενειών, ταξινόμηση προϊόντων και έλεγχο ποιότητας τροφίμων, με συνοδευτικές επεξηγήσεις προς τον χρήστη.
- Μελέτες περίπτωσης: βελτιστοποίηση άρδευσης, ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας, ανίχνευση νοθείας τροφίμων, μέσα από διαδραστικά παραδείγματα αξιοποίησης της ΤΝ.
Ηθικές και βιώσιμες διαστάστεις – Συζήτηση
- Ισορροπία μεταξύ τεχνολογικής και παραδοσιακής γνώσης.
- Προστασία δεδομένων παραγωγών και καταναλωτών.
- Δίκαιη πρόσβαση μικρών και μεγάλων παραγωγών στις τεχνολογίες ΤΝ.
- Διαδραστική συζήτηση: προτάσεις για πιλοτικές εφαρμογές σε τοπικά αγροδιατροφικά οικοσυστήματα.
Εκδήλωση ενδιαφέροντος συμμετοχής
Η συμμετοχή στο σεμινάριο είναι δωρεάν αλλά απαιτεί εγγραφή. Θα τηρηθεί σειρά προτεραιότητας καθώς το πλήθος συμμετοχών (δια ζώσης και απομακρυσμένα) είναι περιορισμένο.
©digiGOV InnoHUB
