Το Pharos AI Factory, το Ελληνικό Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης, εμπλουτίζει τη σειρά εκπαιδευτικών μαθημάτων του με τέσσερα νέα courses (4-7), εστιάζοντας σε προχωρημένες εφαρμογές AI για την πρόβλεψη χρονοσειρών, την αξιόπιστη Τεχνητή Νοημοσύνη στην υγεία, την βιοϊατρική απεικόνιση και την αξιολογική ανάλυση εικόνας.
Νέα Μαθήματα Σειράς
Αυτά τα μαθήματα ακολουθούν τα προηγούμενα θέματα όπως Βασικές Αρχές Μηχανικής Μάθησης, Εισαγωγή στο HPC και LLM και προσφέρουν πρακτική εκπαίδευση δωρεάν και διαδικτυακά μέσω Zoom, στα Ελληνικά, για ερευνητές, φοιτητές, data scientists και επαγγελματίες.
Course 4: Introduction to Time Series Forecasting
Πραγματοποιείται τη Δευτέρα 9 Μαρτίου 2026 (11.30 -16.15) και εισάγει πλήρως την πρόβλεψη χρονοσειρών, από τα βασικά των temporal data μέχρι στατιστικά μοντέλα και deep learning τεχνικές. Οι συμμετέχοντες μαθαίνουν προεπεξεργασία, ανάλυση τάσεων και εφαρμογές σε πραγματικά σενάρια, αποκτώντας δεξιότητες end-to-end forecasting pipeline. Ιδανικό για μεταπτυχιακούς φοιτητές, data scientists και οποιονδήποτε ενδιαφέρεται για πρόβλεψη χρονοσειρών.
Δείτε περισσότερες λεπτομέρειες για το Course 4 εδώ.
Course 5: Trustworthy and Explainable AI in Health
Το 5ο διαδικτυακό σεμινάριο εκκινεί την Παρασκευή 13 Μαρτίου 2026 (12.00-16.45) και εστιάζει στο FUTURE-AI framework για αξιόπιστη AI στην υγεία, καλύπτοντας έννοιες όπως Fairness, Traceability, Explainability κ.ά. Περιλαμβάνει εφαρμογές explainable μοντέλων σε κλινική πρακτική, ανίχνευση bias σε κλινικές αποφάσεις, ταξινόμηση ασθενειών και ερμηνεία η οποία αυξάνει την εμπιστοσύνη των κλινικών ιατρών. Απευθύνεται σε επαγγελματίες υγείας και AI governance experts, προωθώντας ηθική υιοθέτηση σε τομείς υψηλού ρίσκου.
Δείτε περισσότερες λεπτομέρειες για το Course 5 εδώ.
Course 6: Vision Representation Learning in Biomedicine
Το Course 6, τη Δευτέρα 16 Μαρτίου 2026 (12.00-16.45), εξερευνά self-supervised learning από μη επισημασμένα βιοϊατρικά σύνολα και γενετικά μοντέλα όπως VAEs/GANs για data augmentation και image synthesis. Συζητούνται παραδείγματα από ιστοπαθολογικά στοιχεία και ιατρικές απεικονίσεις, βοηθώντας στην προσαρμογή σε downstream tasks με λίγα labels. Για data scientists και βιοϊατρικούς ερευνητές, συνδυάζει θεωρία με πρακτικά case studies.
Δείτε περισσότερες λεπτομέρειες για το Course 6 εδώ.
Course 7: Quantitative Pathologic Assessment with WSI
Το σεμινάριο της Παρασκευής 20 Μαρτίου 2026 (12.00-16.45), παρουσιάζει AI-based ανάλυση whole-slide images (WSI) για ποσοτική παθολογική αξιολόγηση σε καρκίνο και στην πρόγνωσή του. Χρησιμοποιεί foundation models και multi-scale τεχνικές για ακριβείς, ερμηνεύσιμες προβλέψεις από υπερ-υψηλής ανάλυσης επεικονίσεις. Ιδανικό για computational pathology experts, βελτιώνοντας διάγνωση μέσω SSL και feature extraction.
Δείτε περισσότερες λεπτομέρειες για το Course 7 εδώ.
📍Διαβάστε τα προηγούμενα άρθρα της Εθνικής Συμμαχίας για τα PHAROS Training Courses 1-2 και το PHAROS Training Course 3 και βρείτε συγκεντρωμένα τα PHAROS Training Series στην επίσημη σελίδα τους εδώ.
