Το Pharos AI Factory συνεχίζει τη σειρά εξειδικευμένων εκπαιδευτικών μαθημάτων του, παρουσιάζοντας το 3ο εκπαιδευτικό AI σεμινάριο, με τίτλο “Εισαγωγή σε Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα σε Κλίμακα” (LLMs).

Θα εξεταστούν οι βασικές αρχές λειτουργίας των LLMs και ο τρόπος αξιοποίησής τους σε πραγματικές εφαρμογές. Μετά τα επιτυχημένα μαθήματα “Βασικές αρχές μηχανικής μάθησης” και “Εισαγωγή στο HPC”, το νέο αυτό μάθημα εστιάζει στην πιο δυναμικά εξελισσόμενη περιοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης, προσφέροντας μια πρακτική και κατανοητή εισαγωγή στην τεχνολογία πίσω από μοντέλα όπως GPT, LLaMA, Mistral, Falcon και άλλα.

Ημερομηνία: 18 Δεκεμβρίου 2025, στις 10:00-14:00 EET
Τοποθεσία: Διαδικτυακά μέσω Zoom
Γλώσσες παρουσίασης: Ελληνικά
Επίπεδο-στόχος: Ενδιάμεσο
Προαπαιτούμενα: Βασική γνώση Python (μόνο για το μέρος της πρακτικής άσκησης)

Κοινό

Το κύριο κοινό-στόχος περιλαμβάνει Μηχανικούς Τεχνητής Νοημοσύνης/Μηχανικής Μάθησης, Επιστήμονες Δεδομένων και Μηχανικούς Υψηλής Υπολογιστικής Ποιότητας (HPC) που εργάζονται σε κλάδους που αξιοποιούν τους υπερυπολογιστές για μοντελοποίηση και προσομοίωση μεγάλης κλίμακας. Αυτό περιλαμβάνει επαγγελματίες στους τομείς της τεχνολογίας, των χρηματοοικονομικών και της έρευνας που επιδιώκουν να βελτιστοποιήσουν την απόδοση και να έχουν πρόσβαση σε προηγμένες ευρωπαϊκές υποδομές, καθώς και προγραμματιστές λογισμικού που στοχεύουν στη δημιουργία και την κλιμάκωση LLM επόμενης γενιάς, όπως αυτά για εξειδικευμένους γλωσσικούς τομείς.

ΕΓΓΡΑΦΕΙΤΕ ΕΔΩ

Λίγα λόγια για το Ελληνικό Εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης Pharos AI

Το εργοστάσιο Τεχνητής Νοημοσύνης Pharos AI αποσκοπεί στο να αποτελέσει τον εθνικό κόμβο για την έρευνα, την ανάπτυξη και την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ). Σχεδιασμένο για να αξιοποιήσει τις δυνατότητες του επερχόμενου ελληνικού εθνικού υπερυπολογιστή DAEDALUS, το Pharos τοποθετείται ως στρατηγικός πυλώνας στην πορεία της Ελλάδας και της ΕΕ προς τη δημοκρατικοποίηση, τη βιωσιμότητα και την καινοτομία της ΤΝ.

Ο Φάρος στοχεύει στη δημιουργία ενός αξιόπιστου και βιώσιμου οικοσυστήματος ΤΝ στην Ελλάδα, το οποίο γεφυρώνει το χάσμα μεταξύ ακαδημαϊκής κοινότητας, βιομηχανίας και δημόσιου τομέα, προωθώντας την ηθική καινοτομία στην ΤΝ και εστιάζοντας σε κρίσιμους τομείς, όπως Υγεία, Πολιτισμός – Γλώσσα και Βιωσιμότητα.

Ιστοσελίδα Pharos AI στο LinkedIn

Σελίδα των Εκπαιδευτικών Μαθημάτων από Pharos AI – The Greek AI Factory

Περιγραφή έργου από τον Συντονιστή GRNET

Organization
Target audience
  • Digital skills for the labour force.
  • Digital skills in education.
  • Digital skills for ICT professionals and other digital experts.
  • Digital skills for all
Digital technology / specialisation
  • Artificial Intelligence
  • Digital skills
  • Digital transformation
  • High Performance Computing
  • Machine Learning
  • Big Data
Digital skill level
  • Intermediate
  • Advanced
  • Digital Expert
Country
  • Greece
Industry - Field of Education and Training
  • Information and Communication Technologies (ICTs) not further defined
  • Information and communication technologies not elsewhere classified
  • Inter-disciplinary programmes and qualifications involving Information and Communication Technologies (ICTs)
Target language
  • Greek
Type of initiative
  • National initiative
Target group
  • High Achievers
  • Persons who have completed tertiary education (EQF 6)
  • Native Speakers
  • Persons with 10+ years work experience
  • Persons with 3-10 years work experience
  • Persons in tertiary education (EQF 8)
  • Persons who have completed tertiary education (EQF 8)
  • Persons who have completed tertiary education (EQF 7)
  • Persons with 0-3 years work experience
  • Persons in tertiary education (EQF 6)
  • Persons requiring employment retraining
Typology of training opportunities
  • Course
Learning activity
  • e-learning coursework
Assessment type
  • Online
Training duration
  • Multiple years
Attending fee
Free
Certificate/credential fee
Free
Type of training record
  • Single offer
Training Start date
2025
Effort
  • Part time light
Credential offered
  • Generic
Self-paced course
Yes
Διαβάσετε περισσότερα