Το Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών και το Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής της Σχολής Μηχανικών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής σε συνεργασία με το Τμήμα Πληροφορικής της Σχολής Επιστημών και Τεχνολογίας του Πανεπιστημίου της Limoges της Γαλλίας προχωρούν στην επανίδρυση σύμφωνα με τις διατάξεις του N. 4485/2017 και λειτουργία από το ακαδημαϊκό έτος 2020-2021 κοινού ΠΜΣ (joint Master) με τίτλο «Τεχνητή Νοημοσύνη και Οπτική Υπολογιστική» («Intelligence Artificielle et Informatique Visuelle» – «Artificial Intelligence and Visual Computing – AIVC»). 

Πρόκειται για ένα εκπαιδευτικό πρόγραμμα διεθνούς συνεργασίας υψηλών προδιαγραφών που λειτουργεί ως κοινό Πρόγραμμα Μεταπτυχιακών Σπουδών (joint Master) του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής και του Πανεπιστημίου της Limoges το οποίο απονέμει κοινό δίπλωμα των δύο ιδρυμάτων. Οργανώνεται και λειτουργεί στην Αθήνα με συντονιστή το Τμήμα το Τμήμα Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών της Σχολής Μηχανικών του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής. (Φ.Ε.Κ. 4462/Β’/09.10.2020).

Η τυπική χρονική διάρκεια του πλήρους προγράμματος για την απονομή του Διπλώματος Μεταπτυχιακών Σπουδών ορίζεται σε τρία (3) εξάμηνα σπουδών στο πρόγραμμα πλήρους φοίτησης, εκ των οποίων το τρίτο διατίθεται για την εκπόνηση μεταπτυχιακής διπλωματικής εργασίας ή πρακτικής άσκησης. Το πρόγραμμα σπουδών αντιστοιχεί συνολικά σε 90 πιστωτικές μονάδες (ECTS).

Το ΠΜΣ οργανώνεται και λειτουργεί στην Αθήνα, στις εγκαταστάσεις των Τμημάτων Μηχανικών Πληροφορικής και Υπολογιστών και Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής του Πανεπιστημίου Δυτικής Αττικής, στην Πανεπιστημιούπολη Άλσους Αιγάλεω.

Οι επίσημες γλώσσες εργασίας του ΠΜΣ είναι η ελληνική, η γαλλική, καθώς και η αγγλική, η οποία χρησιμοποιείται σε περιπτώσεις έλλειψης γλωσσικής ομοιογένειας. Πρακτικά, η διδασκαλία των μαθημάτων γίνεται στα ελληνικά και στα αγγλικά. Η γλώσσα συγγραφής της διπλωματικής εργασίας καθορίζεται κατά περίπτωση.

Οι φοιτητές που επιθυμούν να παρακολουθήσουν το ΠΜΣ οφείλουν να παρακολουθήσουν τουλάχιστον 10 μαθήματα, είτε επιλέγοντας μία εξειδικευμένη κατεύθυνση είτε χωρίς κατεύθυνση, ως ακολούθως:

  • κατεύθυνση Σύνθεση & Ανάλυση Εικόνας (Image Synthesis & Analysis) – ΣΑΕ
  • κατεύθυνση Επιστήμη Δεδομένων (Data Science) – ΕΔ
  • κατεύθυνση Γεωπληροφορική (Geoinformatics) – ΓΕΩ
  • χωρίς εξιδεικευμένη κατεύθυνση – ΧΕΚ

με τουλάχιστον 5 μαθήματα ανά εξάμηνο (που αντιστοιχούν σε 30 ECTS) για κάθε κατεύθυνση και σύμφωνα με τους κανόνες σύνθεσης του καταλόγου μαθημάτων. Κάθε μάθημα περιλαμβάνει συνολικά τρεις (3) ώρες θεωρητικής και εργαστηριακής διδασκαλίας εβδομαδιαίως.

Κατά το τρίτο εξάμηνο σπουδών, ο φοιτητής εκπονεί μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία ή διενεργεί πρακτική άσκηση σε επιχείρηση ή έρευνα σε ερευνητικό εργαστήριο, οι οποίες αντιστοιχούν σε τριάντα (30) πιστωτικές μονάδες. Η πρακτική άσκηση ή η έρευνα διενεργούνται για μία διάρκεια κατ’ ελάχιστον 5 μηνών στην Ελλάδα, στη Γαλλία ή σε άλλη χώρα, σε επιχείρηση ή σε ένα από τα ερευνητικά εργαστήρια υποδοχής του Master.

Αναλυτικά, οι θεματικές του ΠΜΣ είναι: η σύνθεση και ανάλυση εικόνας, η επιστήμη των δεδομένων, η μηχανική μάθηση, ο σχεδιασμός γραφικών, η αναγνώριση προτύπων, η όραση υπολογιστών, τα πολυμέσα, τα ευφυή συστήματα γεωπληροφορικής, καθώς και η εξόρυξη, επεξεργασία, διαχείριση και οπτικοποίηση δεδομένων μεγάλης κλίμακας (big data) και γεωχωρικών δεδομένων.

Οι  υποψήφιοι  μπορούν  να  υποβάλλουν  αίτηση,  συνοδευόμενη  από  τα  απαραίτητα  δικαιολογητικά, στις ακόλουθες περιόδους:  

• έως 30/6/2023 (1η Περίοδος αιτήσεων και επιλογής η οποία και έληξε)

•  έως 25/9/2023 (2η Περίοδος αιτήσεων και επιλογής, υπό την προϋπόθεση ότι  υφίστανται κενές θέσεις)

Περισσότερες πληροφορίες θα βρείτε στον παρακάτω σύνδεσμο: https://msc-aivc.uniwa.gr/

Organization
Target audience
  • Digital skills for all
  • Digital skills for ICT professionals and other digital experts.
Digital technology / specialisation
  • Artificial Intelligence
Digital skill level
  • Intermediate
Country
  • Greece
Industry - Field of Education and Training
  • Personal skills and development
  • Inter-disciplinary programmes and qualifications involving Information and Communication Technologies (ICTs)
  • Audio-visual techniques and media production
Target language
  • Greek
Type of initiative
  • National initiative
Target group
  • Persons in tertiary education (EQF 6)
Typology of training opportunities
  • Educational programme
Learning activity
  • educational programme
Assessment type
  • Classroom based
  • Workbased
Training duration
  • Multiple years
Attending fee
Paid
Certificate/credential fee
Paid
Type of training record
  • Single offer
Training Start date
2023
Effort
  • Full time
Credential offered
  • Qualification award
Self-paced course
No