Η αποτελεσματική διαχείριση δεδομένων είναι κάτι περισσότερο από μια απλή οργάνωση αρχείων. Διασφαλίζει ότι η έρευνα διεξάγεται με διαφανή, αναπαραγώγιμο και ασφαλή τρόπο, ενώ παράλληλα αποτρέπει την απώλεια δεδομένων και εξοικονομεί χρόνο και πόρους.
Είτε εργάζεστε με πειραματικά δεδομένα, υπολογιστικά αποτελέσματα ή κοινόχρηστα σύνολα δεδομένων, η σωστή οργάνωση, τεκμηρίωση και διαχείρισή τους αποτελεί βασική δεξιότητα. Επιπλέον, διευκολύνει τη συνεργασία, αποσαφηνίζει τα ζητήματα ιδιοκτησίας των δεδομένων και συμβάλλει στη συμμόρφωση με νομικές, δεοντολογικές και χρηματοδοτικές απαιτήσεις.
Το εργαστήριο Ευαισθητοποίηση στη Διαχείριση και Ανάλυση Δεδομένων για τη Βιομηχανία και την Έρευνα εισάγει πρακτικές προσεγγίσεις για την αποτελεσματική διαχείριση των ερευνητικών δεδομένων.
Με βάση το εκπαιδευτικό υλικό που έχει αναπτυχθεί από τους οργανισμούς FAIRsFAIR, ZB MED – Information Centre for Life Sciences, The Carpentries και CodeRefinery, το μάθημα διερευνά τις ορθές ερευνητικές πρακτικές, τα σχέδια διαχείρισης δεδομένων και τις Αρχές FAIR για τα δεδομένα.
Οι εκπαιδευόμενοι θα μάθουν επίσης πρακτικές στρατηγικές για την οργάνωση των δεδομένων, τη χρήση ηλεκτρονικών εργαστηριακών σημειωματάριων και την εφαρμογή πρακτικών που καθιστούν τις υπολογιστικές αναλύσεις περισσότερο αναπαραγώγιμες, ώστε η έρευνά τους να παραμένει διαφανής, επαναχρησιμοποιήσιμη και επαρκώς τεκμηριωμένη.
Μαθησιακά αποτελέσματα
- Κατανόηση των ορθών πρακτικών διαχείρισης δεδομένων στην έρευνα και τη βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένης της διακυβέρνησης, των πολιτικών και των οργανωτικών ρόλων
- Σχεδιασμός και οργάνωση δεδομένων με τη χρήση σχεδίων διαχείρισης δεδομένων (DMP) και ηλεκτρονικών εργαστηριακών σημειωματάριων (ELN)
- Εφαρμογή των αρχών FAIR για να καταστούν τα δεδομένα ευρέσιμα, προσβάσιμα, διαλειτουργικά και επαναχρησιμοποιήσιμα
- Διασφάλιση της αναπαραγωγιμότητας και της διαφάνειας στις αναλύσεις με τη χρήση πρακτικών εργαλείων και ροών εργασίας
Κοινό-στόχος
- όσοι ενδιαφέρονται να αποκτήσουν γνώσεις στη διαχείριση δεδομένων,
- όσοι επιθυμούν να εφαρμόζουν ορθές πρακτικές διαχείρισης δεδομένων τόσο στον ακαδημαϊκό χώρο όσο και στη βιομηχανία,
- κάθε ενδιαφερόμενο που θέλει να μάθει πώς να καθιστά τα δεδομένα του επαναχρησιμοποιήσιμα και τις αναλύσεις του αναπαραγώγιμες.
Απαιτήσεις
.
Αναδημοσίευση κειμένου: Awareness in Data Management and Analysis for Industry and Research, Digital Skills & Jobs Platform, created by Isabela Paredes Cisneros
Επιμέλεια μετάφρασης: Εθνική Συμμαχία για τις Ψηφιακές Δεξιότητες & την Απασχόληση.
