Οι Προοπτικές του ΟΟΣΑ για την ψηφιακή εκπαίδευση 2026 παρέχουν μια έγκαιρη και τεκμηριωμένη εξέταση του τρόπου με τον οποίο η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη (GenAI) αναδιαμορφώνει τα εκπαιδευτικά συστήματα πολύ πέρα από τις αίθουσες διδασκαλίας και τα σχέδια μαθημάτων. Σε αντίθεση με τα προηγούμενα προγράμματα εκπαιδευτικής τεχνολογίας, τα εργαλεία GenAI είναι συχνά ελεύθερα προσβάσιμα, διαισθητικά στη χρήση και ευρέως υιοθετημένα εκτός θεσμικού ελέγχου. Αυτή η ταχεία διάδοση δημιουργεί τόσο νέες ευκαιρίες όσο και σημαντικούς κινδύνους για τη διδασκαλία, τη μάθηση και τη διακυβέρνηση.
Με βάση την αναδυόμενη διεθνή έρευνα, το Outlook δείχνει ότι το GenAI μπορεί να υποστηρίξει τη μάθηση όταν καθοδηγείται από σαφείς παιδαγωγικές αρχές. Όταν όμως χρησιμοποιείται χωρίς τέτοια καθοδήγηση, το GenAI μπορεί απλά να βελτιώσει την απόδοση των εργασιών χωρίς να οδηγήσει σε πραγματικά μαθησιακά οφέλη.
Οι εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν ήδη την ΤΝ, αλλά εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες
Νέα δεδομένα υπογραμμίζουν την ταχύτητα με την οποία η τεχνητή νοημοσύνη εισέρχεται στην καθημερινή εκπαιδευτική πρακτική. Το 2024, το 37 % των εκπαιδευτικών της κατώτερης δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης ανέφεραν ότι χρησιμοποιούν ΤΝ στην εργασία τους, σύμφωνα με την έρευνα TALIS του ΟΟΣΑ. Περισσότεροι από τους μισούς (57%) συμφωνούν ότι η τεχνητή νοημοσύνη τους βοηθά να γράφουν ή να βελτιώνουν τα σχέδια μαθήματος. Ταυτόχρονα, το 72 % των εκπαιδευτικών εκφράζουν ανησυχίες σχετικά με την ακαδημαϊκή ακεραιότητα, φοβούμενοι ότι η ΤΝ θα μπορούσε να επιτρέψει στους μαθητές να παρουσιάσουν το έργο που παράγεται από την ΤΝ ως δικό τους.
Αυτές οι μεικτές αντιλήψεις αντικατοπτρίζουν ένα βασικό μήνυμα της προοπτικής: Ο τρόπος με τον οποίο σχεδιάζεται και χρησιμοποιείται η GenAI έχει μεγαλύτερη σημασία από το αν χρησιμοποιείται καθόλου.
Οι επιδόσεις δεν ισοδυναμούν αυτόματα με μάθηση
Ένα κεντρικό εύρημα της έκθεσης είναι ότι η επιτυχής ολοκλήρωση των εργασιών με το GenAI δεν μεταφράζεται απαραίτητα σε μάθηση. Μελέτες που εξέτασε ο ΟΟΣΑ δείχνουν ότι, ενώ οι μαθητές που χρησιμοποιούν εργαλεία γενικής χρήσης GenAI συχνά παράγουν αποτελέσματα υψηλότερης ποιότητας, τα πλεονεκτήματα αυτά τείνουν να εξαφανίζονται ή ακόμη και να αντιστρέφονται όταν αφαιρείται η πρόσβαση στην ΤΝ, όπως στις εξετάσεις.
Η μεταφορά της γνωστικής εργασίας σε διαλογικά ρομπότ μπορεί να οδηγήσει σε «μεταγνωστική οκνηρία», μειώνοντας τη συμμετοχή και τη μακροπρόθεσμη ανάπτυξη δεξιοτήτων. Αντιθέτως, τα εκπαιδευτικά εργαλεία GenAI που σχεδιάζονται ή χρησιμοποιούνται σκόπιμα για παιδαγωγικούς σκοπούς παρουσιάζουν πιο σταθερά μαθησιακά οφέλη.
Η παιδαγωγική πρόθεση κάνει τη διαφορά
Όταν η GenAI είναι ενσωματωμένο σε ορθές στρατηγικές διδασκαλίας, μπορεί να ενισχύσει τη μάθηση και να υποστηρίξει την ανάπτυξη της κριτικής σκέψης, τη δημιουργικότητα και τη συνεργασία. Για παράδειγμα, σε καλά σχεδιασμένα σενάρια συνεργατικής μάθησης, η GenAI έχει αποδειχθεί ότι ενισχύει τις δεξιότητες επιχειρηματολογίας των μαθητών και εμβαθύνει τις γνώσεις σχετικά με το αντικείμενο.
Το Outlook αναδεικνύει το δυναμικό των Ευφυών Συστήματων Διδασκαλίας (Intelligent Tutoring Systems – ITS) που βασίζονται στη GenAI. Επιτρέποντας φυσικές αλληλεπιδράσεις που βασίζονται στον διάλογο, η GenAI μπορεί να μετατρέψει τους άκαμπτους ψηφιακούς δασκάλους σε προσαρμοστικούς παιδαγωγικούς παράγοντες που αμφισβητούν, ωθούν και προσαρμόζουν στρατηγικές σε πραγματικό χρόνο κάνοντας τη μάθηση πιο ελκυστική και ανταποκρινόμενη.
Ενίσχυση της διδασκαλίας με διατήρηση της ανθρώπινης αυτονομίας
Αντί να αντικαταστήσει τους εκπαιδευτικούς, το εκπαιδευτικό GenAI μπορεί να αυξήσει την ανθρώπινη διδασκαλία και διδασκαλία. Τα ερευνητικά στοιχεία δείχνουν ότι οι λιγότερο έμπειροι εκπαιδευτές μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την ποιότητα της υποστήριξής τους και τα μαθησιακά αποτελέσματα των μαθητών, όταν χρησιμοποιούν εργαλεία GenAI σχεδιασμένα για εκπαίδευση.
Ο ΟΟΣΑ τονίζει τη σημασία του από κοινού σχεδιασμού. Η συμμετοχή των εκπαιδευτικών και των τελικών χρηστών στην ανάπτυξη εργαλείων GenAI συμβάλλει στη διασφάλιση ότι οι τεχνολογίες αυτές ενισχύουν την επαγγελματική εμπειρογνωσία και σέβονται τον οργανισμό των εκπαιδευτικών, επιτυγχάνοντας αποτελέσματα που ούτε οι άνθρωποι ούτε η ΤΝ θα μπορούσαν να επιτύχουν μόνοι τους.
Πέρα από την τάξη: έρευνα και αποδοτικότητα του συστήματος
Η GenAI αρχίζει επίσης να μετασχηματίζει την έρευνα και τη διοίκηση στον τομέα της εκπαίδευσης. Από την έναρξη του ChatGPT, ένας αυξανόμενος αριθμός ερευνητών χρησιμοποιεί GenAI σε όλο τον κύκλο έρευνας, από την ανάπτυξη ιδεών έως την ανατροφοδότηση σχετικά με τα προσχέδια. Στα εκπαιδευτικά συστήματα και τα σχολεία, το GenAI μπορεί να εξορθολογίσει τις διοικητικές ροές εργασίας, να υποστηρίξει την ευθυγράμμιση των προγραμμάτων σπουδών, να βοηθήσει στον σχεδιασμό στοιχείων αξιολόγησης και να επισημάνει και να ταξινομήσει τους μαθησιακούς πόρους. Όταν εφαρμόζεται σωστά, μπορεί να επιτρέψει ακόμη και 24 ώρες το εικοσιτετράωρο, 7 ημέρες την εβδομάδα, τη μελέτη και τον επαγγελματικό προσανατολισμό.
Τι μπορούν να κάνουν οι κυβερνήσεις και οι εμπλεκόμενοι φορείς
Το Outlook καλεί τις κυβερνήσεις και τους φορείς στον τομέα της εκπαίδευσης να αναλάβουν δράση σε τέσσερις βασικούς τομείς:
- Προώθηση της ανθρωποκεντρικής διδασκαλίας και μάθησης με τη Γενεαλογική Τεχνητή Νοημοσύνη, με προτεραιότητα στις θεμελιώδεις δεξιότητες, την ανεξάρτητη σκέψη και τις ισχυρές ανθρώπινες σχέσεις, και με επιλεκτική χρήση της Γενεαλογικής Τεχνητής Νοημοσύνης για τον εμπλουτισμό και όχι την αντικατάσταση της γνωστικής προσπάθειας.
- Επενδύστε στην εκπαιδευτική έρευνα και ανάπτυξη GenAI, στηρίζοντας εργαλεία που βασίζονται στην επιστήμη της μάθησης, δημιουργούνται από κοινού με εκπαιδευτικούς και εκπαιδευόμενους και αξιολογούνται αυστηρά ως προς την αποτελεσματικότητά τους.
- Διαμόρφωση ευνοϊκού περιβάλλοντος πολιτικής για αξιόπιστο GenAI, με σαφείς προσδοκίες όσον αφορά την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την ασφάλεια, την προκατάληψη, τη διαφάνεια, την καταλληλότητα ως προς την ηλικία και την ευθυγράμμιση με τους εκπαιδευτικούς στόχους.
- Στήριξη υποδομών GenAI χωρίς αποκλεισμούς για όλους, διασφαλίζοντας ισότιμη πρόσβαση σε συσκευές, συνδεσιμότητα, πόρους ευθυγραμμισμένους με το πρόγραμμα σπουδών και βιώσιμες ευκαιρίες επαγγελματικής μάθησης.
Καθώς τα εκπαιδευτικά συστήματα σε ολόκληρη την Ευρώπη και πέραν αυτής αντιμετωπίζουν την ταχεία άνοδο της παραγωγικής ΤΝ, οι προοπτικές του ΟΟΣΑ για την ψηφιακή εκπαίδευση 2026 προσφέρουν ένα σαφές συμπέρασμα: Η GenAI μπορεί να είναι ένας ισχυρός σύμμαχος για την εκπαίδευση, αλλά μόνο όταν καθοδηγείται από την παιδαγωγική, την πολιτική και μια ισχυρή δέσμευση για ανθρωποκεντρική μάθηση.
Αναδημοσίευση άρθρου: ‘OECD Digital Education Outlook 2026: how generative AI can support learning when used with purpose‘, Created by Elisa Podaru, Digital Skills & Jobs Platform
Επιμέλεια μετάφρασης: Εθνική Συμμαχία για τις Ψηφιακές Δεξιότητες & την Απασχόληση
